原文关于实体经济、新型工业化及制造业高端化、智能化、绿色化的部署，与流程工业控制系统升级、生产数据应用和运行优化密切相关。
2026年5月15日，新华网发布《〈求是〉杂志发表习近平总书记重要文章〈做强做优做大实体经济〉》。报道介绍，这篇文章是习近平总书记2016年12月至2025年12月期间有关重要论述的节录。原文强调，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，扎实推进新型工业化；同时提出推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，并促进科技创新与产业创新深度融合。
下文为鑫博源结合流程工业项目特点所作的技术解读。政策事实与表述以新华网原文为准。
落点一：夯实仪表、控制与安全系统
流程工业的运行数据来自温度、压力、流量、物位等现场仪表。测点缺失、仪表漂移、通信不稳定或设备编码不统一，都会影响DCS趋势、MES报表和能源分析。长期手动运行的PID回路、频繁搁置的报警和未经核对的联锁逻辑，也会增加装置运行风险。
控制系统改造通常需要核对以下内容：
- 关键测点能否覆盖质量、安全和设备状态；
- DCS、PLC、SCADA、SIS与GDS分别承担哪些功能；
- PID回路、顺序控制、报警和联锁逻辑是否与现行工艺一致；
- 老旧系统升级所需的停产窗口、I/O测试、联调步骤和恢复方案；
- 控制网络与管理网络的分区、账号权限、远程访问和操作日志。
这些基础工作直接影响MES、能源管理、APC和工业AI的数据质量。SIS及紧急停车系统继续承担独立保护职责，大模型和视觉模型不得绕过经审批的联锁逻辑控制关键工艺。
落点二：让生产数据进入日常业务
生产数据要服务于排产、质量、能源、设备和经营分析。仅有实时曲线和大屏，无法自动减少异常或改善单耗；工单、批次、配方、设备状态和处理记录还需要进入日常工作流程。
以能源管理为例，企业可以建立电、水、蒸汽、燃气仪表台账，按厂区、装置、设备和产品统计消耗，结合产量、负荷、开停车和检修记录查找偏差，再由能源或设备人员生成检查工单。MES则需要统一物料、配方、设备、工艺路线和批次编码，自动接收DCS生产数据，并向QMS、LIMS、仓储和ERP提供可追溯的生产记录。
项目范围可以从一套装置、一条产线或一个业务问题开始。试运行期间重点核对仪表数据、系统接口、工单流转和统计规则，确认稳定后再复制到其他装置。这样能够减少一次性改造对生产的影响，也便于企业安排投资和停产窗口。
落点三：持续维护APC、能源模型与工业AI
流程工业的原料、负荷、季节、设备状态和操作方式不断变化。PID参数、APC模型、能耗基准和视觉检测模型都需要随运行条件调整。
基础控制稳定后，可以开展PID性能评估、APC先进控制、批次管理和公用工程优化。具备样本和现场条件时，可增加表面缺陷检测、目标识别、仪表读数、多模态巡检或规程知识检索。视觉系统还包括相机、镜头、光源、触发器、边缘计算设备、PLC或MES接口以及人工复核工位，模型只是其中一部分。
项目启动时应记录当前工况、统计周期和计算方法。上线后继续按相同条件比较质量波动、报警次数、人工处理时间或能源消耗，并记录原料、负荷和设备改造等变化。这样得到的结果更适合用于后续运行决策，也能避免用脱离工况的单一百分比概括项目效果。
改造前需要核对的六项资料
- 当前影响安全、质量、产量或能耗的具体问题及发生频次；
- 相关仪表量程、精度、校准记录和通信状态；
- DCS、SIS、MES、QMS、CMMS及能源系统的设备编码与接口清单；
- 适合试运行的装置、产线、产品或班次；
- 改造前的运行数据、统计周期和异常工况记录；
- 上线后负责主数据、控制策略、模型、权限和工单流程的岗位。
上述资料能够帮助企业把政策方向转化为仪表更新、控制系统升级、MES建设、APC优化或工业AI应用等具体项目。
来源说明：权威信息来自新华网原文，发布日期为2026年5月15日。除事实摘要外，本文内容为鑫博源的行业技术解读。
