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从巡检点位盘点、相机与光源设计、样本标注，到边缘推理、告警和CMMS工单接入，介绍视觉巡检的实施过程。
把电、水、蒸汽和燃气计量与MES产量、DCS工况、设备状态及能源工单关联起来，支持异常分析和运行调整。
DCS负责实时过程控制，MES管理工单与批次，工业大模型用于规程检索、数据查询和报告辅助。
结合缺陷形态、样本数量、产线节拍和维护方式，比较规则视觉、深度学习及混合方案。
从工业相机、样本与边缘推理，到规程知识库和多模态巡检，梳理工业AI接入制造现场所需的设备、数据与系统工作。
从现场仪表与DCS/SIS、MES生产数据应用、APC与工业AI运维三个方面，梳理流程工业数智化改造的重点。
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